車牌識別系統(tǒng)工作流程有哪些？

 　　自動檢索車牌尺寸是一種模式識別技術，它使用汽車的動態(tài)視頻或靜態(tài)數(shù)據(jù)圖像來捕獲車牌號和車牌顏色以自動檢索。該基礎通常包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車輛是否進入視野），相機裝置，照明裝置，圖像獲取裝置，牌照識別處理器（諸如計算機）等。車牌識別系統(tǒng)軟件的核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學字符識別算法。

　　當車輛到達車牌識別系統(tǒng)附近時，車子抵達時開啟圖象收集模塊，收集車輛的視頻圖象。車牌識別系統(tǒng)對車輛識別圖象開展錄入和分析數(shù)據(jù)，精準定位出車牌照部位和整體數(shù)據(jù)，隨后構(gòu)成車牌照號輸出到車牌識別系統(tǒng)的顯示屏上。
　　號碼識別
　　在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復雜，光照弱或者太強。如何在自然背景下準確確定車牌區(qū)域是整個識別過程的關鍵。最先對收集到的視頻圖象開展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車牌照特點的若干意見地區(qū)做為備選區(qū)，隨后對這種侯選地區(qū)做深化剖析、評定，選中1個的地區(qū)做為支付牌照地區(qū)，并將其從圖象中提取。
　　車牌照字符的分割
　　進行支付牌照地區(qū)的精準定位后，再將支付牌照區(qū)域分割成單獨空格符，隨后開展鑒別。空格符切分通常選用豎直投影法。因為空格符在豎直方位上的投射必定在空格符間或空格符內(nèi)的空隙處獲得部分小值的周邊，而且這一部位應考慮支付牌照的空格符書寫格式、空格符、規(guī)格限定和某些別的標準。
　　以上是關于車牌識別系統(tǒng)的工作流程，希望可以幫助準備購買車牌識別系統(tǒng)的親們。